需求难题和解决方案
针对这些问题，万博思图以数字孪生、大数据、物联网、人工智能等技术为手段，通过模型运用和智能分析，对物流行业“车、人、货、节点、路线”等要素进行深入洞察，对收入、效率、中转、客户体验、订单、货量、仓储管理、运输路线等场景进行真切感知和数字表述，实现了多样化的场景孪生，辅助企业进行智能化管理和决策。
01
收入监测场景，洞察业务运行情况
近年来，电商平台促销不断，每逢618、双十一等各种购物节时，属于物流行业的年度大考也随之到来。这不仅是对各大快递行业的挑战，同时也是检验我国物流发展状况的一道附加题。对于物流企业来说，了解购物节期间的营收状况，可为后续开展科学决策、有效控制业务拓展提供分析支撑。物流企业通常具备广泛的业务体系，涵盖快递直营、零担直营、快递订单、大件快递等。万博思图智慧物流可视化系统针对整体收入情况建立孪生数据模型，支持以天为单位查看实时总出发收入，以及全国各枢纽的实时收入排名、实时收入完成情况、订单量等指标，可全面展示各类业务的盈利、亏损情况，还可累计生成某一周期内的收入或订单数据。当总收入、快递收入或零担收入突破某一限值时，会以爆点形式全屏展示，实时自动更新，帮助决策者全局把握各个业务的营收情况，从而更加科学地指导业务的开展。
02
效率监测场景，保障物流通道高效畅通
效率是衡量物流企业服务水平和服务质量的要素。物流企业的运作模式决定其运作效率，相应地，运作效率也会逆向筛选运作模式，效率的跃升不仅可以扩大模式应用范围，甚至能够推动模式替代，加快运输组织形式的演进与变革，实现更优解。因此，持续优化物流效率将对提升行业整体效率、降低行业成本产生深远影响。万博思图智慧物流系统，支持从地理空间分布维度展示效率热力分布，通过孪生场景的数字化实时重现，对物流全方位运转的实时效率进行监测，包括各个枢纽的目标完成率，中转、运输、配送等环节的实时效率和成本，以及末端门店、在职人员的实时效率和成本，还支持纪录累计效率并形成趋势图，来预测效率走势。帮助管理者精准掌握物流作业状态，及时打通运营堵点，在大幅提升运作效率的同时，达到有效控制成本的目的。
在图表展示方面，万博思图运用自主研发的万博维思图表库，具有高性能、高定制、高程度地数据拟合动画等特性，让整个图表数据的动态更新展示更加生动直观。
03
中转监测场景，实现货物智能追踪
中转场是物流配送的关键枢纽，承载着快件分拣集散的功能。其运作模式主要是将从其他网点汇集来的快件进行集中、交换和转运，实现快件在全网中从分散到集中再到分散的流动。对物流企业来说，实时监控物流执行情况，有助于降低配送成本、提高配送效率，使得物流配送管理更加智能化。 万博思图系统可以将中转运输要素转化为可以实时互动的数字资产和数字能源，以三维地图统筹展示全国各个枢纽的货物流入流出情况与排名、压车数量以及在职人均货量，实时监控货量预测、中转运输效率、业务成本、运输线路等。还支持对中转场及其运转环节提供异常警告，以3D虚拟仿真技术以及调用实时监控视频对外场进行真实展示，监控仓库饱和度、派送饱和度、操作货量完成比等指标，多维度展示外场运作异常数据，便于管理者对异常外场进行纵向深入分析，定位问题根源并及时处理，保证该物流管道健康运行。
此外，系统还支持筛选查看不同中转场的具体运营情况，运用数字孪生技术对场站、车辆等进行数字建模，实现实体对象的数字3D表示，直观展示不同货区与月台叉车之间的协同工作关系，对压车、卸车、叉车、分拣、装车环节的流入流出板数、人效等指标进行实时监控，对异常车辆和拥堵通道进行实时预警，帮助企业决策者全局把控货物中转运输的整体态势，及时发现并解决问题，有效提升仓库利用效率和车辆作业效率。
小屏控大屏，提升用户体验
不光物流企业注重客户服务，万博思图也始终致力于为企业提供更好的用户体验。为实现更自由、灵活、轻松的大屏交互方式，万博系统可提供PC控大屏、PAD控大屏等多种操作模式，实现小屏控大屏，简单易用。
04
客户体验监测场景，提高服务水平
掌握客户动态，降低客户投诉
受疫情影响，“宅”经济得到了加速催化，居民网购习惯进一步巩固，快递需求旺盛。网购人群的急剧膨胀，使客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供更优质的服务。万博思图智慧物流系统，通过对物流派件达成率、揽收率、滞留率、线路超时异常率、派件超时异常率、客户投诉率、第三方物流平台评价等各类信息进行分析、整理与分类，直观展示各环节、各部门的客户服务情况，并将信息共享给商务、仓储、物流服务等部门，使整个供应链能够对客户需求做出快速反应，更有针对性地开展个性化服务，减少客户投诉，提升用户体验。同时，提供包括物流服务满意度、老客户忠诚度、客户需求、潜在客户等客户数据的多维度分析，助力物流企业决策者及时掌握客户动态，维持客户关系稳定。
05
仓储监测场景，布设智慧数字节点
仓储是打通物流各环节的重要节点。当前，物流仓储业务智能化水平较低，多数仓库都面临货品繁多易丢失，货品库存不合理，作业效率难提升等问题，进而导致客户服务满意度较低。同时，伴随电商及新零售的崛起，不仅要求物流技术与服务不断加强，更是对仓储、运输等环节的效率提出了更高要求。因此，实现仓储的科学高效监管已成为必然趋势。万博思图借助3D虚拟仿真技术以及调用实时监控视频，针对具体的场站、叉车、人员工作情况建立数据模型，对全国各个仓库的仓储总量、累计发货量、仓储出货率、出货量排行、仓储量概览、仓储量预测等进行实时数据监控，通过数据分析或预设值对比，实现对仓库的综合管理、合理统筹和异常预警，为物流活动提升时间效益、加快流通效能、减少过程损耗提供分析支撑。
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货量监测场景，助力智能科学决策
对于物流企业来说，客户在哪，货物就在哪。因此，实现对全国各区域客户的实时监测，就能够追踪不同类型货物的数量和累计所得的收入，为科学决策和高效运营提供分析支撑。万博思图智慧物流系统对全国货量、各区域货量建立数据模型，从地理空间分布维度对潜在客户数量、潜客货量潜力、已有客户数量、未开发货量等要素进行联动展示，不仅实现了对货量的综合管理，还为市场部门开发潜在客户提供了有力的决策支持。
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订单监测场景，实现物流链条高效协同
订单管理是物流管理链条中不可或缺的一环。通过对订单的管理和分配，动态掌握订单进展和完成情况，使得仓储、订单、运输成为一个有机的整体，从而提升物流过程中的作业效率，节省运作时间和作业成本，提高物流企业的市场竞争力。万博思图运用自主研制的3D地球引擎，针对快递直营、零担直营等不同业务的订单流出流向构建数据模型，实时监控订单总量、各渠道订单量及排名、成交量、成交金额、订单揽收情况、电子面单使用情况等。支持详情下钻联动查看全国各区域不同业务的订单量来源构成、主要指标数据趋势和区域订单量排名情况，帮助物流企业建立全面、准确的物流信息跟踪系统，实现订单全生命周期的可视化展示。
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路径监测场景，优化运力节约成本
当前，公路运输是我国最主要的货运方式，按货物票均重量和运输组织方式可划分为快递、小票零担、大票零担和整车4个细分类别。对于公路货运领域来说，通过物联网、大数据等技术手段不断优化配送线路，对提高配送效率、节省配送成本具有重要意义。万博思图系统可实现与现有物联网管理系统的无缝集成，凭借高性能支撑百万级数据的实时显示和交互操作，对车队路径、车辆总数、油耗成本、装卸货时长等指标数据进行可视化展示，支持下钻查看车辆轨迹、弹跳重大事件，通过联动视频监控系统，对司机异常行为进行实时预警和干预管控，充分保障司机行车安全，辅助企业管理者进行智能化分析决策，达到优化物流运力，节约运送成本的目的。
优秀案例
顺丰可视化大屏展示二期
顺丰数据灯塔项目UI界面设计，整个项目用3D视觉呈现速运全流程的每一个环节相关数据，功能上分析梳理用最佳的交互体验来呈现，为商家客户提供全面直观的运营状态，灵活调配运营决策。
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德邦物流数字孪生指挥中心
万博思图基于德邦快递的业务体系，为其搭建了一个功能完备的物流数字孪生信息指挥中心，将多部门、多系统的数据融合汇聚于该物流信息综合管控系统之上，倾力打造“德邦双十一可视化大屏”。 针对“收入、效率、客户体验、中转运输”四大场景进行数字表述，实现场景孪生，在清晰展示双十一战果数据的同时，实时监测各事业部、各环节的运营状况，从而更全面地指导双十一期间企业的内外运营，大幅提升物流管理效能，充分发挥数字化力量帮助企业提升品牌形象。
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G7物联网大数据大屏
万博思图采用创新的数据展示形式，结合G7品牌气质，不断磨合讨论，定制了一套智慧、简约风格的数据可视化大屏，承载了G7的业务实力和百万级的数据体量。在突出指标数据的同时，采用适当的可视化油墨比，描绘了有质感、艺术化的可视化系统界面
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顺丰双十一可视化大屏
万博思图通过接入企业现有系统，将顺丰的派件数据和中转数据进行梳理整合，构建了一个业务数据孪生模型。直观、实时展示关键数据指标，包括当前收件总量、派件和库存情况、各中转部运力情况等，辅助企业管理者快速掌握全网快件运输综合态势。
了解更多探索未来
从国内外市场现状看，国内物流仓库的总面积、相关从业人员、用户使用量、日均发货数量比国外具有优势。但相对来说，我国市场的智慧化、数字化的比例还不够高。所以，整个智慧物流行业还有很大的发展空间。
目前，依托万博思图强大的技术产品体系，万博思图智慧物流数字孪生解决方案已形成多款成熟产品投入市场，为德邦快递、顺丰物流等行业名企提供了多样化服务，取得了良好的应用效益。
同时，万博思图将持续聚焦物流行业协同化、自动化、智能化、低碳化的发展变化趋势，从“车、人、货、节点、路线”等不同角度真正实现数字化交互共享，以数据驱动一切决策和行动。随着应用领域及应用程度的逐步扩展深化，万博思图智慧物流解决方案也将持续升级优化，不断推出功能更强大、场景更丰富的特色创新产品，为物流领域大数据分析注入新动能，为物流行业推进数字化变革保驾护航。
