图表是可视化数据、显示数字、统计数据的绝佳方式。事实上，它们对于帮助受众理解您的观点或关键发现至关重要。它们可以帮助您在销售报告中直观地了解增长情况、在演示文稿中展示人口统计数据或在信息图表中分享行业统计数据。但是，有这么多流行的图表类型，包括折线图、条形图、饼图、气泡图、散点图和树状图等，您如何知道哪些是适合您的行业、项目或数据的最佳选择嘛？
选择正确的图表或图形并不困难。为了帮助您更轻松地做出选择，我们编制了一份包含常用的15种图表，其中许多都可以在万博维思中制作。
折线图
折线图，可用于展示一段时间内的数据趋势或特定相关性。例如，图表的一个轴可能表示变量值，而另一个轴通常显示时间轴。每个值都绘制在图表上，然后连接这些点以显示比较时间跨度内的趋势。可以通过绘制各种颜色的线条来比较多种趋势。
例如，通过使用折线图，可以轻松直观地显示一段时间内人们对数字营销的兴趣。只需沿时间线绘制每个搜索次数即可查看趋势。
使用场景：趋势展示、相关性分析、对比分析、数据预测
柱状图
比较不同类别的最简单、最直接的方法是使用经典的柱状图。这种普遍认可的图表具有一系列长度不一的柱。柱状图的一个轴表示被比较的类别，而另一个轴表示每个类别的值。每个柱的长度与其代表的数值或百分比成比例。
例如，每个社交媒体平台都用一个条形图表示。观众只需快速浏览一下，就能准确地知道在指定时间范围内哪个社交媒体平台的使用率最高和最低。
使用场景：数据比较、频率分布展示、对比分析
如果您喜欢此图表但想将其变成您自己的图表，您可以轻松地使用您的个人或公司品牌自定义您的图表。登录万博维思，创建该图表，使用您的颜色、徽标和字体的品牌套件重新定义，您可以在任何万博维思项目中轻松访问并使用它。
饼图
饼图是比较整体各部分的最简单、最有效的可视化图表。例如，饼图可以快速有效地比较各种预算分配、人口细分或市场研究问题的答复。
营销内容设计师经常依靠饼图来比较细分市场的规模。例如，一个简单的饼图就可以清楚地说明最受欢迎的手机制造商在用户群规模方面的比较情况。
使用场景：占比展示
让观众能够快速理解，图片是营销中最常用的视觉素材，而数据图表（比如那些可以用万博维思软件创作出来的图形）紧随其后，使用频率位居第二。使用万博维思软件的美妙之处在于，你可以创建动态图表来吸引受众，并使复杂的信息易于理解。
堆积柱图
在研究人群时，通常需要同时比较多个变量。除了总人口之外，研究种族背景、年龄和性别更为有用。堆积条形图结合了传统条形图和饼图的元素，以在单个图表中传达总数、趋势和比例。
堆积条形图不仅可以用传统的柱状图简单地说明全球人口随时间的变化，还可以表示每年人口的种族构成以及同一时期这些比例的变化。
使用场景：成本分析、多变量比较
对比柱图
对比柱图主要由两组并列的柱子组成，每组柱子分别代表一个分类项目。通常，两个柱子会紧密相邻排列，以方便观众直接比较它们的高度差异。这些柱子的高度与所代表的数据大小成正比，通过观察柱子的高低，就能快速了解两组数据在每个分类项目上的对比关系。
使用场景：不同群体比较、产品对比、组间对比、时间对比
堆积区域图
堆积区域图经常用于绘制多个变量随时间的变化。例如，可以绘制多条线来跟踪各地区随时间变化的人口变化。
每条线下方的区域可以用不同的色调来表示它所表示的状态，从而得到一个清楚地表示人口趋势的图表，同时按从最少到最多的顺序显示每个地区的数据。
使用场景：累计变化展示、综合比较
雷达图
当统计员需要直观地比较三个或更多定量变量时，他或她可能会选择使用雷达图，也称为蜘蛛图或星图。该图表通常由一系列半径组成，每个半径代表不同的类别，这些半径像辐条一样从中心点向外散开。
每条“辐条”的长度与被比较的值成比例。对于每个类别，辐条都用指定图案或颜色的线连接起来，形成一个星形，其点数等于类别数。
结果是一个图形表示，可以同时揭示趋势并比较类别。
使用场景：综合评价、多维度比较
使用万博维思，您不仅可以轻松地使用EXCEL表格中的现有数据填充图表，还可以确保当EXCEL表格中的数值发生变化时，您的万博维思图表将在项目刷新时更新。这不仅有助于让您的图表保持最新状态，而且还允许万博维思内部或外部的团队成员之间进行无缝设计协作。
瀑布图
瀑布图是商业中最常用的数据可视化图表之一。这种图表在会计和定性分析中特别有用；瀑布图说明了初始值如何受到各种因素的正面和负面影响。
例如，瀑布图可以清楚有效地传达一年内期初余额逐月的变化情况。
使用场景：变化过程展示、因素影响分析
散点图
散点图，由两个轴组成，每个轴代表一组数据。例如，一个轴可能代表利润百分比，而另一个轴则显示以百万为单位的总预算。
每项预算和利润都用一个点表示，并绘制在图表上。一旦绘制了多个点，就可以发现趋势并比较样本。图表最终表明，预算越高，利润增加的可能性就越大。
气泡图是散点图的另一种变体。虽然它们都可视化了两个变量之间的关系，但气泡图通过合并气泡的大小来表示第三个变量，从而增加了一个额外的维度。
使用场景：关系探索、数据分布观察
无论您计划在内部还是外部共享数据图表，万博维思都允许您将其发布并作为实时链接共享。这意味着查看者可以像网站一样查看您的图表。如果您对图表进行了任何编辑，只需刷新页面，更改就会立即更新。
双轴图
双轴图是一种用于同时展示两组相关但通常具有不同单位或范围的数据图表。
通常，这种图表由两个垂直轴组成，每个轴代表不同的数据集，但它们共享同一水平轴，以确保清晰展示数据之间的关联性。
它适用于比较诸如产品价格和销量、收入和销售量、销售和利润率以及个别销售绩效等数据。
使用场景：差异数据展示、不同性质数据展示
漏斗图
漏斗图是一种常用于显示数据流程或阶段性数据的可视化图表。
通常，它被用于展示一系列步骤中数据逐渐减少的情况，例如销售流程中的潜在客户转化率或市场营销活动中的用户参与度等。
其外观类似于倒置的漏斗，从上到下宽度逐渐减小，代表数据量或百分比的逐渐减少。每个漏斗阶段通常代表一个步骤或阶段，而漏斗的高度则代表该阶段的数值。
使用场景：流程转化分析、用户流失分析等
热力图
热力图通常用于展示地理信息数据或二维数据集的密度分布情况。
其原理是通过颜色的变化来呈现数据的密集程度或某一变量的数值大小，使用户能够直观地了解数据的分布规律和趋势。
在地理信息系统中，热力图常用于展示人口分布、犯罪率、交通流量等数据；而在数据分析领域，也被广泛应用于可视化用户点击热度、销售热度等信息。
使用场景：密度展示、相关性可视化
树状图
树状图是一种用来展示层次结构的图形工具。如其名，它通常由根节点、分支节点和叶子节点组成。根节点位于图形的顶部，代表整个层次结构的起点；分支节点表示不同的分支或分类；而叶子节点则是最终的子节点，不再有进一步的分支。
树状图常被用来展示组织结构、分类体系、流程图等。在组织结构中，根节点可能代表公司的总裁或CEO，分支节点代表各个部门，而叶子节点则代表各个部门中的具体岗位或员工。在分类体系中，根节点可能代表整个类别，分支节点表示不同的亚类别，而叶子节点则代表具体的物品或概念。
使用场景：层次结构展示、分类细分展示
K线图
K线图是所有金融图表中最重要的图表之一，它可以帮助投资者跟踪市场以确定利润和损失，以及做出买卖决策。
这些线只是追踪特定股票或整个市场在一段时间内的价值变化。通过将线图转换为堆积面积图或简单地使用多种颜色的多条线，可以同时追踪和比较多只股票。
使用场景：金融市场分析
无论您需要为潜在股东创建K线图还是为您的团队快速制作可视化图表，您都可以添加其他内容，制作通用报告。这样您就可以一次分享更多信息，而不必发送冗长的电子邮件或使图表设计杂乱无章。
进度条
进度条的长度代表任务的总工作量，其中已完成部分会以不同的颜色（如绿色）或填充方式来突出显示，未完成部分则以另一种颜色（如灰色）显示。有些进度条还会在旁边或上方标注百分比数值，以精确表示任务的完成进度。
使用场景：任务进度展示、学习进度跟踪等
现在我们已经了解了用于数据可视化的不同图表，您可以更好地了解如何根据您的行业或需求选择一种图表。
现在是时候采取下一步了：创建您自己的图表。
