一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来。
董宇辉在东方甄选直播间推荐了马伯庸写的《长安的荔枝》 。打工人李善德告假之际被领导和同事推举成为“荔枝使”，李善德原本以为接到的差事是送“荔枝煎”，没想到领导在上面贴的“改正贴”并没有盖章，看到“荔枝鲜”三字，他才发现他被领导和同事骗了。
一字之差，可以要人命啊。
年仅四十岁的他瞬间苍老了许多，不过，经好友杜甫、韩洄指点，他还是打算将看起来不可能完成的事情做完，他要知道自己倒在离终点多远的地方。
李善德及第明算科，常年与数字打交道。他让送荔枝的人马兵分四路抵达长安，并在土墙上贴了个格眼簿子，顶端左起一列从上至下写了一路、二路、三路、四路；从左到右写了百里、二百里、三百里……，信鸽回报信息后，便用四色笔填至对应的里程格眼，黑圈为不变，赭点为色变，紫点为香变，朱点为味变……
李善德发明的这种脚程格眼使里程的多少和荔枝变化程度一目了然，成为他将“荔枝鲜”成功送到贵妃手中的利器。这一利器犹如现代的数据可视化平台，在各行各业都有沿用。
01
智慧工厂：生产执行全掌握
制造业是国家的经济命脉，可是生产周期长、产品质量低、计划达成率不高、能源浪费严重、资源周转不畅等问题扼住了制造业发展的咽喉，决策者、管理者、生产者之间存在信息差，三言两语难以说清，于是出现决策者、管理者向下问责，生产者只能“踢猫”的现象。
1. 塔机智能工厂运营指挥中心
即使是国内工程机械龙头企业中联重科也存在数据合并困难、数据清洗复杂繁琐、数据分析形式落后等问题。
塔机智能工厂运营指挥中心融合了数字孪生、H5+WEBGL技术，将塔机工厂3D建模，工厂外围萦绕中联联重科品牌色流动光效，工厂、车间、产线、工位四级下钻，联动呈现计划进度、生产节拍、设备状态、质检结果等数据，实现自动抽取业务数据、自由组建分析模型和自主展示分析结果，为中联重科快速响应、及时交付、合理排程、科学决策提供了数据依据。
2. 农业机械工厂数字孪生项目
农业机械可视化大屏将自然元素与农机厂界面融合，既符合行业属性又不失美感，精细化工厂看板、线上漫游3D场景、AGV小车数据驱动是该大屏三大亮点。实现了工厂、车间、产线、设备的四级下钻，下钻联动呈现数据，生产者可快速掌握每个生产环节的生产状况，使农机厂的生产管理方式由“经验指导”转向“数据驱动”，也为传统农业向智慧农业转型提供了可复制的范本。
3. 挖机智能制造运营监控平台
面对中联重科存在的工厂管理仍不够透明化、缺少品牌数字化传播窗口、数据来源冗杂、指标报表耗时久、人力成本高等问题，万博思图运用3D可视化技术，构建了指标体系，设置了工厂、车间、产线、设备多级看板，将管理端、生产端的数据打通，使“人找数据”转变为“数据找人”。据中联重科统计，开发人员和业务人员利用挖机智能制造运营监控平台快速进行自助经营指标分析，工作效率提升200%。
02
智慧能源：生命之源全管控
能源是能源行业企业的生命之源。面对日益严峻的能源危机以及激增的竞争压力，如何控制用能成本、降低能耗、提高生产效率、减少能源灾害成为能源企业时刻关心的问题。
1. 天然气站场一体化管控平台
将天然气站场及周边情况利用数据孪生技术投射到虚拟空间，通过视频监控、设备监测、周边防越、云台监测将站场系统内部数据打通，防止资源浪费和泄漏情况的发生。通过洞悉数据价值，实现天然气站场内环境预警、设备维护支持、安全管理等。
2. 火电厂综合管理平台
万博思图综合应用物联网、大数据、人工智能等技术，打造了火电厂综合管理平台，助力企业监测、分析数据，实现降本增效。3D建模还原火电厂全貌，火电厂管理者可以通过综合管理平台把握火电厂全景态势，进行人员管理、设备生产监测、安防管理、库存管理和生态监测，实现火电厂全生命周期管控、全方位风险预判、全要素智能调配。
3.河北风电运营监控中心
河北风电运营监控中心展示风场全貌，支持监测风场、道路线、日月发电量，一旦有异常情况便发出预警。道路线模块可监测大气层的温度、气压和相对湿度以及各层风速，结合设备运行情况为风能的利用提供数据依据。河北风电运营监控中心与远程监控中心、故障诊断中心、生产管理中心、性能分析中心联动呈现数据，为管理者提供全面的决策支持。
03
智慧园区：运营要素全感知
万博思图利用物联网、大数据技术，感知、整合园区运营数据，构建智慧园区运营一张图，实现园区全时空态势感知、全运营数据分析研判、全要素安全态势监测。管理者可通过园区智能运营中心可视化大屏实现整体概览分析、楼宇租控分析、资源监管分析和安防情况分析。园区智能运营中心为园区、企业运营管理以及招商引资提供了助力，驱动园区实现集聚创新资源、培育新兴产业、推动城市建设的重要使命。
04
智慧城市：区域、道路精准调控
为优化城市管理，提升居民生活水平，万博思图基于真实地理信息搭建可编辑的城市地图，将交通、民生、安全、舆情等数据与3D地图联动展示，城市管理者可通过分析直观的柱图、雷达图、热力图等直观呈现的细节数据，实现城市综合态势监测、城市安全状况监测、交通运营数据监测，构建安全、和谐、智慧的城市，增进人民福祉。
05
智慧物流：运转之桨
无论是古代还是现代，物流都是连接生产和消费的桥梁，没有了物流，就像船失去了桨，鸟儿失去了翅膀。一个能实时监测物流动向、各区域收入情况的数据可视化平台让物流运转更高效。
1. 德邦物流数字孪生指挥中心
万博思图深入贯彻德邦总部“将大数据部丰厚的数据资源变为活水，产生源源不断的动能”的理念，紧扣德邦“大件快递，大有可为”的战略，分析德邦的业务体系，从收入、效率、客户体验、中转运输小切口切入展示德邦双十一数据，呈现大布局、大视野、大战略，助力德邦实现物流运输效率的提升和业务收入的突破。
2. 顺丰双十一数据可视化大屏
顺丰双十一数据可视化大屏将速运路径在地图上动态展示，监测当前派件量、收件量、库存件量以及预测派件量，帮助管理者制定最优的分仓策略，实现“单未下，货先行”。全面掌握中转概况和未派件情况，进行中转预警，减少异常停留、配送超时、到货延迟等情况，保障货物运输的时效性，助力顺丰物流迈出运输加速度。
结语
就像李善德将四路里程和荔枝运送数据通过信鸽回报，用四色填入脚程格一样，各行各业通过万物互联、实时感知，将各个业务系统的数据统一接入一个平台，实现全时全域业务感知，数据实时自动抽取，运营情况自主分析，系统集群协同作战，赋能决策者、管理者、运营者。